04.05.2026 – W najbardziej niebezpiecznych środowiskach przemysłowych świata – od platform wiertniczych i morskich farm wiatrowych, po cementownie i zakłady chemiczne – dostęp człowieka jest często ograniczony, ryzykowny lub po prostu zbyt kosztowny. Szwajcarska firma ANYbotics weszła w tę przestrzeń z jasną wizją: stworzyć bezpieczniejszą przyszłość inspekcji przemysłowych, w której roboty działają jako autonomiczni członkowie zespołu, w pełni zintegrowani z procesami utrzymania ruchu.
Jak wynika z raportu Siemens „True Cost of Downtime 2024”, nieplanowane przestoje kosztują 500 największych firm świata aż 1,4 biliona dolarów rocznie. Z kolei analizy McKinsey pokazują, że wdrożenie autonomicznych inspekcji może obniżyć koszty utrzymania ruchu nawet o 40%, co dla gigantów przemysłowych oznacza setki milionów oszczędności.
Odpowiedzią na te potrzeby może być ANYmal – czworonożny robot zaprojektowany specjalnie do pracy w miejscach, gdzie jest brudno, niebezpiecznie, a schody, wysoka temperatura i brak łączności stanowią codzienność. Jednak sam zaawansowany sprzęt to tylko połowa sukcesu, ponieważ w nowoczesnym przemyśle prawdziwą walutą są dane, które muszą być spójne, godne zaufania i przede wszystkim użyteczne dla biznesu.
– Budujemy platformę sprzętową, w robotyce inspekcyjnej tak naprawdę chodzi o dane, które są spójne i wiarygodne – wyjaśnia Nicole Zingg, dyrektorka ds. partnerstw technologicznych w ANYbotics.
Robotyka inspekcyjna opiera się na danych
ANYmal autonomicznie porusza się po obiektach przemysłowych, aby gromadzić dane wykraczające poza to, co jest w stanie zebrać sam człowiek. Oprócz samej inspekcji wizualnej, jego czujniki zbierają dane multimodalne, obejmujące obrazowanie termowizyjne, ultradźwiękową detekcję wycieków, pomiar stężenia gazów, wykrywanie anomalii akustycznych i wiele innych. Zebrane obserwacje trafiają do systemu, który ANYbotics nazywa „inteligencją inspekcyjną” – przekształca ona surowe dane w konkretne wnioski operacyjne. Rezultatem jest wyższy wskaźnik bezawaryjności, dłuższy cykl życia aktywów oraz, co najważniejsze, bezpieczniejsze warunki pracy dla ludzi.
Doskonałym przykładem ogromnego wpływu, jaki ANYmal może mieć na operacje, jest historia klienta z branży morskich farm wiatrowych. Wykorzystał on robota do zarządzania wszystkimi inspekcjami, co wyeliminowało konieczność wysyłania personelu na odległą platformę przez całe miesiące. Gdy interwencja człowieka stała się w końcu niezbędna, dane zebrane wcześniej przez ANYmala okazały się kluczowe. Klient wiedział dokładnie, co jest nie tak, jakiego eksperta wysłać i jaki sprzęt zabrać – unikając kosztownych i ryzykownych wizyt opartych na metodzie prób i błędów.
Robot zintegrowany z właściwym systemem
Jednak samo dostarczanie wniosków to za mało, jeśli nie są one zintegrowane z systemami oprogramowania, z których korzystają klienci. Dlatego gdy firma, dzięki szeroko zakrojonym badaniom użytkowników odkryła, że wielu operatorów zakładów, kierowników utrzymania ruchu i zespołów serwisowych zarządza codziennymi operacjami właśnie w systemie SAP, podjęto decyzje, że to właśnie tam ANYbotics musi być obecne jako rozwiązanie natywne. W tym samym czasie zespół SAP, w ramach projektu Embodied AI, poszukiwał partnerów wśród firm robotycznych. Projekt ten skupia się na rozszerzeniu wpływu SAP Business AI na operacje fizyczne, umożliwiając robotom autonomiczne wykonywanie złożonych zadań przy jednoczesnym zrozumieniu szerszego kontekstu biznesowego.
Traktowanie robotów jako części personelu
Pierwszym kluczowym punktem integracji było rozwiązanie SAP Field Service Management. Zamiast wysyłać wyłącznie techników, klienci mogą teraz przypisywać zlecenia pracy bezpośrednio do ANYmala – dokładnie tak samo, jak każdemu innemu członkowi zespołu terenowego. Robot następnie autonomicznie wykonuje zadania inspekcyjne, gromadzi dane i raportuje wyniki bezpośrednio do systemu SAP firmy. Stamtąd integracja rozszerzyła się na scenariusze związane z zarządzaniem aktywami, a obecnie zmierza w stronę szerszego wsparcia poprzez SAP Business Technology Platform (SAP BTP). Celem jest umożliwienie danym wygenerowanym przez robota trafianie wszędzie tam, gdzie klienci ich potrzebują w ramach swojego ekosystemu SAP.
Współpraca robotów z AI
Połączenie technologii robotycznej ANYbotics z rozwiązaniami SAP wypełnia lukę między operacjami fizycznymi a aplikacjami korporacyjnymi. Agenci AI operują na systemach robotycznych ANYmala, aby wykonywać zadania fizyczne, takie jak inspekcje bezpieczeństwa. ANYmal jest obiektem fizycznym, który porusza się w przestrzeni, postrzega swoje otoczenie i działa w ramach ograniczeń świata rzeczywistego. Robot wykorzystuje dane historyczne i szeregi czasowe z SAP do podejmowania decyzji, pozostając jednocześnie w pełni autonomicznym nawet w środowiskach pozbawionych łączności.
Podział ról jest jasny: ANYbotics sprawuje kontrolę nad zachowaniem robota i przebiegiem inspekcji, podczas gdy SAP zarządza kontekstem biznesowym – takimi elementami jak zlecenia pracy, dane o aktywach czy priorytety operacyjne. To właśnie kontekst biznesowy SAP określa, w jaki sposób wnioski z pracy ANYmala są interpretowane i wdrażane, podczas gdy ANYbotics odpowiada za fizyczne interakcje robota.
Bezpieczeństwo i przyszłość
Obecnie ponad 200 robotów ANYmal pracuje już produkcyjnie na całym świecie. Są one wdrażane w środowiskach przemysłu ciężkiego, które w przeciwnym razie wymagałyby stałej obecności człowieka w niebezpiecznych warunkach. Każde wdrożenie obejmuje rygorystyczne testy i obecność inżyniera terenowego na miejscu, który pomaga robotowi poznać i zweryfikować otoczenie oraz szkoli zespoły klientów w zakresie bezpiecznych procedur operacyjnych. Choć ANYmal został stworzony do samodzielnej pracy, człowiek wciąż sprawuje nad nim pełną kontrolę.
„W warunkach presji demograficznej kluczowym wyzwaniem staje się zdolność organizacji do utrzymania i skalowania wiedzy operacyjnej. Integracja robotyki z ekosystemem SAP przenosi procesy inspekcyjne z poziomu indywidualnego doświadczenia pracownika do poziomu zarządzania modelem opartym o dane. Synergia między robotyczną warstwą fizyczną a systemami klasy ERP przestaje być domeną projektów pilotażowych, stając się realnym narzędziem wspierającym efektywność. Celem jest stworzenie środowiska, gdzie dane z autonomicznych systemów nie tylko opisują rzeczywistość, ale zaczynają bezpośrednio wpływać na decyzje biznesowe” – mówi Marcin Demkiw, dyrektor ds. wsparcia sprzedaży w SAP Polska.